스노우플레이크(SNOW)가 AI 기술을 활용해 데이터 마이그레이션 기간을 획기적으로 단축하며 고객들의 데이터 현대화 작업을 가속화하고 있다고 9월 8일 골드만삭스 커뮤니카포피아 기술 컨퍼런스에서 밝혔다. 스리다르 라마스와미 CEO는 대규모 제조 고객이 테라데이터 마이그레이션을 3분기 내 완료할 예정이라며, 이는 과거 상상할 수 없었던 속도라고 강조했다.

AI 기반 마이그레이션으로 데이터 전환 혁신 가속

라마스와미 CEO는 데이터 현대화가 고객들의 가장 시급한 과제가 되고 있으며, AI 기술이 마이그레이션 프로세스의 판도를 완전히 바꾸고 있다고 분석했다. CEO는 "AI는 더 이상 선택 사항이 아닌 필수"라며 "고객들은 이전보다 훨씬 빠르게 데이터 전환 작업을 완료할 수 있다"고 말했다. 특히 대규모 제조 고객 사례를 언급하며 테라데이터에서 스노우플레이크로의 마이그레이션을 3분기 내에 마칠 수 있게 됐다는 점을 강조했다.

경영진은 AI 도구가 단순히 마이그레이션 속도만 높이는 것이 아니라 데이터 테이블의 표준화를 통해 고객들이 스노우플레이크 플랫폼에 더욱 쉽게 적응할 수 있는 환경을 조성하고 있다고 설명했다. 라마스와미는 "모든 기술이 AI를 통해 혁신적으로 변환될 수 있다"며 "스노우플레이크의 빠른 마이그레이션 속도가 다른 클라우드 데이터 플랫폼 시장에서도 유사한 변화를 촉발할 것"이라고 전망했다.

회사는 데이터 공급자로서 단순히 기술을 제공하는 수준을 넘어 고객에게 직접적인 비즈니스 가치를 전달해야 하는 시점에 이르렀다고 강조하며, 변화하는 시장 요구에 지속적으로 부응할 것임을 다짐했다.

맞춤형 CDP 구축과 고객 우선 전략 강화

라마스와미 CEO는 맞춤형 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 중요성을 강조하며 고객들이 실제로 필요로 하는 기능과 기술을 구축하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 회사는 고객 우선주의를 핵심 운영 원칙으로 삼아 내부 시스템을 지속적으로 개선하고 있으며, 고객들이 쉽게 접근할 수 있는 솔루션 제공에 주력하고 있다.

CEO는 "고객들이 데이터 전환을 쉽게 진행할 수 있는 기반을 마련하고 있다"며 "각 산업 분야에서의 적용 가능성과 효율성을 높이기 위해 고객의 사용 경험을 최우선으로 고려하고 있다"고 설명했다. 이는 단순히 기술 제공을 넘어 고객이 실질적인 성과를 낼 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞춘 전략으로 해석된다.

회사는 AI와 데이터 플랫폼을 활용해 고객들과의 신뢰를 점진적으로 구축하고 있으며, 이러한 접근이 장기적으로 비즈니스에 긍정적 영향을 미칠 것으로 전망하고 있다. 경영진의 발언 톤은 기술 혁신에 대한 자신감과 함께 고객 가치 창출에 대한 강한 의지를 동시에 드러냈다.

소비 기반 모델 최적화와 수익성 관리 집중

브라이언 로빈스 CFO는 질의응답 세션에서 회사의 소비 기반 비즈니스 모델 운영 방식에 대해 설명했다. 로빈스는 "우리는 고객의 사용 패턴을 면밀히 파악하는 데 중점을 두고 있다"며 "매출 총이익률을 지속적으로 모니터링하고 필요한 경우 가이드라인을 설정하고 있다"고 밝혔다.

이는 소비 기반 모델의 변동성을 관리하면서도 수익성을 유지하려는 회사의 전략적 접근을 보여준다. CFO의 발언은 단순히 매출 성장에만 집중하는 것이 아니라 수익성 지표를 균형있게 관리하고 있다는 점을 강조하는 데 초점이 맞춰졌다.

애널리스트들은 AI 도구가 마이그레이션 비용 구조에 미치는 영향과 소비 패턴 변화에 대해 집중적으로 질문했으며, 경영진은 AI 기술이 비용 효율성과 속도 향상이라는 두 가지 측면에서 모두 긍정적 영향을 주고 있다고 답변했다. 회사는 이러한 기술 혁신이 고객 확보와 유지에 핵심 경쟁력으로 작용할 것으로 기대하고 있다.

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