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[어닝콜] 스노우플레이크, AI 제품 본격화·연 36% 성장 목표 제시
2026.09.11 07:01 일반

AI 분석

애드가플래시 - 어닝콜은 데이터히어로의 AI 투자분석 시스템으로 어닝콜 및 컨퍼런스의 핵심을 분석해주는 어닝콜 심층 분석 서비스입니다.

이번 시티 글로벌 TMT 컨퍼런스 발표는 정식 어닝콜이 아닌 IR 컨퍼런스 형태로, FY2026 36% 매출 성장이라는 단일 수치 외에 분기 실적·EPS·마진 등 핵심 재무 데이터가 부재합니다. AI 신제품(CoCo·CoWork) 수익화 기대감은 긍정적이나 구체적 채택 규모나 매출 기여 수치가 없어 낙관 편향으로 분류되며, 애널리스트 검증 과정도 생략되어 정보 신뢰성이 제한됩니다. 주가에는 단기 중립적 영향이 예상되며, 실질적 매매 판단은 다음 정식 어닝콜까지 보류를 권고해요.

스노우플레이크 CFO, 시티 TMT 컨퍼런스서 AI 전략·성장 목표 제시

FY2026 연간 제품 매출 36% 성장 목표 및 운영 마진 확대 의지 재확인

CoCo·CoWork 등 AI 신제품 고객 채택 확대로 수익화 모멘텀 가속 주장

영업 전략 전환과 AI 중심 혁신 강조

스노우플레이크(SNOW)의 브라이언 로빈스 CFO가 9월 10일 시티 글로벌 TMT 컨퍼런스에서 회사의 성장 전략과 AI 혁신 비전을 발표하며, 올해 36%의 연간 수익 성장 목표를 재확인했다.

로빈스 CFO는 스노우플레이크 합류 이후 가장 주력한 과제로 영업 방식의 근본적 전환을 꼽았다. 기존의 상담형 판매에서 벗어나 AI와 합성 데이터를 활용한 프로세스 중심 접근으로 전환하고 있다는 것이다. 그는 이러한 변화가 고객 성공 사례를 창출하는 핵심 동력이 되고 있으며, 성장과 마진 확대라는 두 가지 목표 달성에 필수적이라고 강조했다.

특히 데이터 기반 접근 방식이 실질적 성과로 이어지고 있다는 점을 부각하며, 고객의 니즈를 충족시키는 혁신적 방법론이 안정적 성장세의 토대가 되고 있다고 설명했다. 로빈스는 현재 진행 중인 이러한 전환이 지속 가능한 성장을 뒷받침할 것이라는 확신을 드러냈다.

CoCo·CoWork 등 AI 신제품 출시 본격화

로빈스 CFO는 AI 기반 신제품 출시에 대한 강한 기대감을 표명했다. 스노우플레이크가 내놓은 CoCo와 CoWork 제품이 데이터 접근성과 사용성을 혁신적으로 개선하고 있으며, 다양한 고객층이 AI 기능의 실질적 혜택을 경험하기 시작했다는 것이다.

그는 CoCo를 단순한 데이터 툴이 아닌 고객 업무 방식 자체를 혁신하는 핵심 도구로 정의했다. AI와 데이터의 결합이 앞으로도 명확한 성장 기회로 작용할 것이라며, 이러한 제품들이 회사의 중장기 경쟁력을 강화하는 전략적 자산이 될 것이라고 강조했다.

데이터 활용의 가능성이 무궁무진하다는 점을 거듭 언급하며, 스노우플레이크가 제공하는 혁신이 고객의 비즈니스 성장에 직접적 영향을 미치고 있음을 부각했다. 특히 최근 몇 년간 축적한 데이터 기반 운영 노하우가 효과를 발휘하면서 기술 혁신과 운영 효율성 개선이 동시에 진행되고 있다고 설명했다.

시장 점유율 확대와 지속 성장 가능성 강조

로빈스는 스노우플레이크의 시장 점유율 확대 전략과 통합 서비스 제공 능력을 핵심 차별화 요소로 제시했다. 회사가 단순히 제품을 판매하는 것을 넘어 고객의 성공을 함께 설계하는 파트너로 자리매김하고 있다는 점을 강조했다.

투자자들을 향해서는 성장의 지속 가능성과 AI 기능의 전략적 중요성을 함께 이해해 줄 것을 당부했다. 36%의 연간 성장 목표가 단순한 숫자가 아니라 영업 전략 혁신, AI 제품 본격화, 운영 효율성 제고라는 구체적 실행 계획에 기반한 것임을 분명히 했다.

그는 실적 발표 이후에도 지속적인 정보 공유와 투자자 소통이 중요하다고 언급하며, 스노우플레이크가 데이터와 AI 시장에서 선도적 위치를 공고히 해나갈 것이라는 비전을 제시했다.
😊 긍정적이에요
  • FY2026 36% 매출 성장 목표 재확인: 연간 성장 목표를 공개 석상에서 재천명함으로써 기존 가이던스에 대한 경영진 신뢰를 재확인했습니다.
  • CoCo·CoWork AI 신제품 수익화 진전: 구체적인 고객 채택 사례가 언급되며 AI 제품 포트폴리오가 실질적 매출 기여 단계로 접어들고 있음을 시사했습니다.
  • 영업 방식 전환 및 운영 효율화: 컨설팅형 영업에서 AI·합성데이터 기반 프로세스로 전환하여 고객 성공률 제고와 비용 절감을 동시에 추구하고 있습니다.
🥶 부정적이에요
  • 정량적 근거 부재: 36% 성장 목표 외에 구체적인 분기 매출, EPS, 잔여수주(RPO) 등 수치가 전혀 제시되지 않아 낙관 편향 가능성이 높습니다.
  • AI 제품 수익 기여 규모 불명확: CoCo·CoWork 채택 사례를 언급했으나 매출 기여 규모·시점에 대한 구체적 수치가 없어 실질적 모멘텀 검증이 불가합니다.
  • 컨퍼런스 발표 한계: 어닝콜이 아닌 투자자 컨퍼런스 형식으로, 애널리스트의 집중 질의나 반론 검증 과정이 부재해 정보 신뢰성이 제한됩니다.


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출처 : 미국전자공시시스템(EDGAR), NASDAQ, 초이스스탁US

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