압사이(ABSI)가 니드햄 가상 헬스케어 콘퍼런스에서 AI 기반 약물 개발 기술력과 파이프라인 확장 전략을 공개하며 향후 수년 내 가시적 성과를 예고했다.

AI 설계 방식으로 약물 발견 효율성 혁신

션 맥클레인 CEO는 회사가 약 15년 전 설립 이후 단백질-단백질 상호작용 확장 기술에서 출발해 AI를 접목한 약리학적 설계로 전환했다고 밝혔다. 그는 "전통적인 약물 발견 프로세스는 마치 건초 더미에서 바늘을 찾는 것과 같다"며 "AI를 통해 필요로 하는 속성을 설계함으로써 약물 발견 과정의 효율성을 근본적으로 높이고 있다"고 강조했다.

경영진은 이 기술을 파트너십을 통해 실제 적용한 결과 흥미로운 타겟을 발굴하고 가치를 창출하는 데 성공했다고 설명했다. 특히 프로락틴 수용체가 주요 타겟으로 부각되면서 회사의 파이프라인이 급격히 확장됐다는 점을 강조했다. 맥클레인 CEO는 "AI를 통해 약물 발견의 속도를 가속화할 수 있는 다양한 프로젝트가 진행 중"이라며 "이러한 프로젝트들이 향후 몇 년 내에 성과를 보일 것"이라고 자신감을 드러냈다.

회사는 신규 기술 도입뿐 아니라 기존 프로젝트의 방향성도 조정하고 있으며, 이를 통해 지속적인 성장 궤도를 유지할 계획이다.

프로락틴 수용체 중심 파이프라인 확장 가속

압사이는 AI 기술을 활용해 전통적 방식으로는 발견하기 어려운 신규 타겟을 효과적으로 찾아내고 있다. 프로락틴 수용체를 핵심 타겟으로 선정한 것이 대표적 사례다. 이 타겟은 회사의 파이프라인 확장에 결정적 역할을 했으며, 향후 임상 진입 가능성이 높은 후보 물질들을 다수 확보하는 데 기여했다.

경영진은 AI 기반 접근법이 단순히 속도만 높이는 것이 아니라 기존 방식으로는 포착하기 어려운 새로운 패턴을 발견할 수 있다는 점에서 차별화된다고 설명했다. 회사는 이러한 기술적 우위를 바탕으로 파트너십을 확대하고 있으며, 실제 약물 발견 성공 사례를 축적하면서 시장 내 입지를 강화하고 있다.

신규 프로젝트들은 다양한 치료 영역에 걸쳐 진행 중이며, 각 프로젝트는 AI 설계 기술을 통해 최적화된 후보 물질을 도출하는 데 초점을 맞추고 있다. 맥클레인 CEO는 이러한 접근법이 회사의 중장기 성장 동력이 될 것이라고 강조했다.

애널리스트 질의에서 드러난 AI 경쟁력과 차별화 전략

니드햄 앤드 컴퍼니의 Gil Blum 애널리스트는 압사이의 AI 기반 약물 개발이 경쟁사 대비 어떤 강점을 갖고 있는지 질문했다. 맥클레인 CEO는 "우리의 AI 기술은 일반적인 약물 발견 과정에서 발견하기 어려운 새로운 패턴을 발견할 수 있다"고 답하며 경쟁 업체들과의 명확한 차별화 포인트를 제시했다.

CEO는 "장기적으로 AI는 우리가 약물 발견 속도를 높이는 데 있어 최전선에 서게 할 것"이라며 기술적 우위가 지속 가능한 경쟁력으로 이어질 것이라고 강조했다. 이는 단순히 기술 보유를 넘어 실제 약물 후보 물질 발굴과 파트너십 성과로 입증되고 있다는 점에서 설득력을 얻었다.

투자자들은 AI 기술의 상용화 시점과 수익성 전환 가능성에 주목하고 있다. 경영진은 현재 진행 중인 다수의 프로젝트가 향후 몇 년 내 임상 단계로 진입하면서 가시적 성과를 낼 것으로 전망했다. 회사는 기술 플랫폼 고도화와 함께 파트너십 확대를 통해 수익원을 다각화하는 전략을 추진 중이다.

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