포티넷(FTNT)이 4월 1일 어닝콜을 통해 AI 기반 보안과 통합 SASE(안전한 접근 서비스 엣지) 전략을 본격화하며, 2024년까지 AI·머신러닝으로 3조 건 이상의 취약성 공격을 차단하겠다는 목표를 제시했다.

AI 보안, 모든 대화의 핵심…6세대 ML 엔진으로 3조건 차단 목표

알렉산드라 메하트 제품 마케팅 디렉터는 이날 어닝콜에서 "AI는 고객과 파트너, 분석가와의 모든 대화에서 핵심 요인"이라며 AI 기반 보안의 우선순위를 강조했다. 특히 생성 AI 애플리케이션 사용 시 기밀 정보 유출 방지가 최우선 과제라고 밝혔다.

포티넷은 6세대 머신러닝 엔진을 통해 위협 탐지 및 대응 수준을 한 단계 끌어올리고 있다. 회사는 2024년까지 3조 건 이상의 취약성 공격을 차단할 계획이며, 이는 포티가드 연구소의 1,000명 이상 전문가가 투입된 결과물이라고 설명했다.

경영진의 반복적인 'AI' 키워드 강조는 사이버 보안 시장에서 AI가 단순한 기술 트렌드를 넘어 생존 전략으로 자리 잡았음을 시사한다. 특히 생성 AI 확산으로 새로운 보안 위협이 급증하는 상황에서, 포티넷은 선제적 대응 능력을 통해 시장 주도권을 확보하려는 의도로 해석된다.

통합 SASE로 보안·네트워크 융합…원격 근무 시대 대응 전략

포티넷은 사무실 사용자부터 원격 근무자까지 포괄하는 통합 SASE 솔루션 '포티SASE'를 핵심 성장 동력으로 제시했다. 단일 관리 콘솔을 통해 네트워크 보안과 관리를 통합함으로써 복잡성을 제거하고 운영 효율을 극대화한다는 전략이다.

경영진은 "보안과 네트워크의 융합이 우리의 기회를 더욱 확대할 것"이라며 중장기 성장 가능성을 강조했다. 이는 기존 방화벽 중심 사업 모델에서 클라우드 기반 통합 보안 플랫폼으로의 전환을 가속화하겠다는 신호로 읽힌다.

SASE 시장은 하이브리드 근무 환경 확산과 클라우드 전환 가속화로 급성장 중이다. 포티넷의 통합 SASE 전략은 경쟁사 대비 단일 벤더 솔루션 제공이라는 차별화 포인트를 앞세워 시장 점유율 확대를 노리는 것으로 분석된다.

Q&A서 생성 AI 보안 우려 집중…제로 트러스트·DLP로 대응

Q&A 세션에서는 생성 AI 관련 질문이 집중됐다. 애널리스트들은 계약자 등 관리되지 않는 사용자에 대한 보안 접근 방식과 AI 사용 시 기밀 유출 방지 방안에 대해 날카롭게 질의했다.

포티넷은 제로 트러스트 접근 방식을 핵심 해법으로 제시했다. 모하메드 아보스리 커뮤니케이션 디렉터는 "웹 필터링과 데이터 유출 방지(DLP)를 통해 모든 정보를 체크하고 기밀이 아닌지 확인해야 한다"며 구체적인 기술적 대응 방안을 설명했다.

애널리스트들의 집중적인 생성 AI 질문은 이 분야가 투자자들의 최대 관심사임을 방증한다. 포티넷의 답변은 기술적으로는 명확했으나, 구체적인 매출 기여도나 도입 고객 수 등 정량적 지표 제시는 제한적이었다. 이는 아직 초기 단계임을 암시하는 대목으로, 향후 실적 발표에서 구체적인 성과 수치가 투자 판단의 핵심 변수가 될 전망이다.

포티넷은 AI 기술 발전과 함께 더욱 체계적이고 안전한 솔루션을 지속 제공하며, 디지털 시대 보안 문제 해결의 선두주자로 자리매김하겠다는 의지를 재확인했다. 최신 실적 보러가기