메타플랫폼스(META)가 3월 4일 모건스탠리 컨퍼런스에서 AI 기술 혁신과 광고 성과 개선을 통한 지속 성장 전략을 제시했다.

광고 플랫폼 고도화로 소비자 참여 7% 증가

수잔 리 CFO는 메타의 핵심 광고 비즈니스가 견조한 성장세를 유지하고 있다고 강조했다. 특히 광고 효율 지표인 IREV(광고 수익 증분) 개선이 지속되고 있으며, 4분기 페이스북에서 제품 랭킹 알고리즘 개선을 통해 자체 콘텐츠 시청률이 7% 향상됐다고 밝혔다.

이는 메타의 AI 기반 추천 시스템이 사용자와 광고주 간 연결고리를 강화하면서 광고 단가 상승으로 이어질 수 있음을 시사한다. 리 CFO는 이러한 성과가 소비자 경험 개선과 광고주 ROI 향상을 동시에 달성한 결과라고 설명하며, 향후 매출 성장에 대한 가시성이 높아졌다고 평가했다.

메타는 10억 명 이상의 사용자 기반을 보유한 만큼, 플랫폼 내 소비자 행동 데이터를 활용한 맞춤형 광고 전략이 경쟁사 대비 차별화된 강점으로 작용하고 있다. 이는 단순 노출 증가를 넘어 전환율 향상으로 연결되며, 광고주들의 지속적인 예산 집행을 유도하는 선순환 구조를 만들고 있다.

GenAI 조직 통합으로 AI 추론 비용 절감 가속

메타는 지난 1년간 AI 연구 조직을 대대적으로 재편했다. GenAI팀과 AI 리서치팀을 통합하며 최정예 인재들을 결집시켰고, 이를 통해 차세대 AI 모델 개발 속도를 높이고 있다. 리 CFO는 팀 간 자원과 전문성을 결합한 협업 체계가 내년에도 지속될 것이라며, 이것이 메타의 제품 혁신 경쟁력을 한층 강화할 것이라고 전망했다.

특히 커스텀 실리콘 개발 전략이 주목된다. 메타는 자체 설계한 AI 칩을 활용해 추론 작업의 효율성을 높이고 있으며, 이를 통해 컴퓨팅 비용을 실질적으로 절감하고 있다고 밝혔다. 리 CFO는 실리콘 최적화가 AI 추론 수요 증가에 대응하는 핵심 전략이라며, 향후 인프라 투자 대비 성능 개선 효과가 더욱 가시화될 것이라고 강조했다.

현재 LLM(대형 언어 모델)은 콘텐츠 추천 시스템의 핵심 작업에서 제한적 역할을 하고 있지만, 리 CFO는 향후 발전 가능성에 대해 긍정적인 입장을 표명했다. 이는 메타가 단기 실적보다 중장기 기술 리더십 확보에 무게를 두고 있음을 보여준다.

메타 AI 사용자 10억 돌파, 맞춤화 경쟁력 부각

모건스탠리의 브라이언 노왁 애널리스트는 경쟁 심화 속에서 메타 AI의 차별화 전략을 질의했다. 리 CFO는 메타가 보유한 10억 명 이상의 사용자 기반과 소비자 경험 커스터마이징 역량이 핵심 경쟁 우위라고 답했다.

특히 메타는 사용자별 행동 패턴과 선호도 데이터를 기반으로 AI 응답을 개인화할 수 있는 능력이 경쟁사 대비 월등하다고 강조했다. 이는 범용 AI 서비스와 달리 각 사용자의 맥락을 이해하고 최적화된 경험을 제공할 수 있다는 의미다.

Q&A 세션에서 리 CFO는 AI 기술을 기존 제품에 접목하는 것만으로도 막대한 성장 기회가 열릴 것이라며 자신감을 드러냈다. 메타의 비즈니스 모델이 광고 플랫폼과 AI 기술의 시너지를 통해 지속 진화할 것이라는 점을 재확인한 것이다.

투자자들은 메타의 AI 인프라 투자가 단순 비용 증가가 아닌 수익성 개선으로 연결되는 시점에 주목하고 있다. 광고 효율 개선과 비용 절감이 동시에 진행되고 있다는 점에서, 메타의 2026년 실적 모멘텀은 예상보다 강할 수 있다는 분석이 나온다. 최신 실적 보러가기