AMD(AMD)가 데이터센터 비즈니스가 2030년까지 2배 성장할 것으로 전망하며 AI 추론 수요가 학습 수요를 넘어섰다고 9일 밝혔다.

장후 수석 부사장 겸 CFO는 2026 글로벌 TMT 컨퍼런스에서 GPU와 CPU 모두에서 폭발적인 수요 성장세가 나타나고 있다고 강조했다. 특히 하반기 CPU 비즈니스는 전년 대비 80% 증가할 것으로 예상했다.

AI 추론 수요가 학습 넘어서며 새로운 성장 동력 확보

장후 CFO는 AI 기술 발전과 함께 시장 구조에 중대한 변화가 발생하고 있다고 분석했다. 이제 AI 추론 수요가 학습 수요를 초월하는 전환점을 맞았다는 것이다.

GPU 비즈니스의 지속적인 상승 추세가 두드러진 가운데, CPU 부문도 하반기 80% 성장이라는 가파른 상승세를 보일 것으로 회사는 내다봤다. 이는 AI 워크로드가 학습 단계를 넘어 실제 서비스 구현 단계로 본격 확산되면서 추론용 프로세서 수요가 급증하고 있음을 시사한다.

장 CFO는 이러한 추론 수요 증가가 향후 회사 성장의 핵심 동력이 될 것이라며, 2030년까지 데이터센터 비즈니스 규모를 두 배로 확대하겠다는 목표를 제시했다. 이는 단순한 제품 판매 확대를 넘어 AI 생태계 전반에서 AMD의 입지를 강화하겠다는 전략적 포석으로 해석된다.

메타·오픈AI 등 빅테크 고객 확보하며 기가와트급 배포 준비

회사는 고객 파이프라인 확장에서 괄목할 만한 성과를 거두고 있다고 밝혔다. 앤트로픽, 메타, 오픈AI 등 글로벌 AI 선도기업들이 주요 고객으로 부각되면서 다수의 기가와트 규모 배포가 예정돼 있다.

산업 전반에 걸친 AI 수요 확대에 대응하기 위해 AMD는 공급망 강화에 집중하고 있다. 장 CFO는 수요 예측을 지속적으로 업데이트하며 공급망 팀과 긴밀히 협력해 전세계 고객에게 필요한 솔루션을 효율적으로 제공하겠다고 강조했다.

이는 AI 인프라 구축 경쟁이 본격화되는 상황에서 AMD가 단순 칩 공급자를 넘어 대규모 배포를 뒷받침할 수 있는 종합 솔루션 제공자로 자리매김하려는 전략으로 풀이된다. 특히 기가와트급 배포라는 표현은 데이터센터 전력 소비 규모를 감안할 때 수십만 개 이상의 GPU가 투입되는 초대형 프로젝트를 의미한다.

엔비디아 대비 가격 경쟁력 부각하며 MI450 출하 본격화

추론 기술의 빠른 발전 속에서 AMD의 경쟁력이 꾸준히 상승하고 있다는 평가가 나온다. 회사는 경쟁사 엔비디아와 비교해 가격 측면에서 고객에게 더 큰 가치를 제공할 수 있다고 자신했다.

특히 대규모 추론 워크로드에서의 기술적 차별성을 강조하며, 2027년 3분기에는 MI450 출하가 원활히 진행되면서 관련 매출도 증가할 것으로 전망했다.

장 CFO는 인공지능 확산이 지속될 것으로 예상하며 미래 기업의 요구사항을 충족시키기 위해 지속적으로 투자할 계획이라고 덧붙였다. 이번 컨퍼런스에서 AMD는 AI 시장의 구조적 변화에 맞춰 고객 파이프라인 확대, 공급망 강화, 차세대 제품 출시라는 3대 축을 중심으로 성장 전략을 명확히 제시했다.

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