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비머 이미징, ML-세이프 영상 압축 기술로 31% 파일 크기 축소 달성
2026.04.21 01:19 사업/투자계획

AI 분석

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자율주행 시장에서의 기술 경쟁력 입증은 긍정적이나, 기술 검증 성과는 단기 매출 기여도가 제한적입니다. 2026년 회계연도 매출 가이던스도 전년 대비 0.19% 성장에 그쳐 성장 모멘텀이 약한 편입니다. 다만 dSPACE와의 협력 확대 가능성과 AV 시장 침투 확대는 중장기적으로 긍정적 요소로 작용할 수 있어요.

dSPACE RTMaps 환경에서 ML 정확도 유지하며 31% 파일 크기 축소 검증

CABR 기술로 기존 인코딩 대비 31%, 미압축 대비 97% 용량 감소 실현

2026년 회계연도 매출 3억100만 달러로 전년 대비 0.19% 성장 전망

비머 이미징(BMR)은 자율주행차량(AV) 영상 데이터에 대한 ML-세이프 영상 압축 기술을 검증하며 파일 크기 31% 축소를 달성했다고 4월 20일 발표했다. 이번 성과는 dSPACE RTMaps 생태계 내에서 머신러닝 모델의 정확도를 유지하면서 이뤄졌으며, 4월 21~22일 미시간 노비에서 개최되는 dSPACE 유저 컨퍼런스에서 시연된다.

AV 테스트 운행 시 다중 카메라에서 생성되는 방대한 영상 데이터는 저장 공간 포화와 데이터 전송 지연, 개발 주기 지연 문제를 유발한다. 비머 이미징은 데이터 로깅 단계에서 압축을 적용해 하류 저장 및 처리 비용과 인프라 부하를 줄일 수 있음을 입증했다. 이번 검증은 저장 용량 부담을 줄이면서도 ML 모델 성능 저하 없이 31% 파일 크기 감소를 실현했다.

비머 이미징의 콘텐츠 적응형 비트레이트 압축(CABR) 기술이 dSPACE RTMaps 환경에서 기존 인코딩 대비 31% 파일 크기 감소를 기록했으며, 미압축 데이터 대비로는 97%의 감소 효과를 나타냈다. RTMaps는 멀티센서 데이터 로깅, 재생, 소프트웨어 개발, 실시간 실행을 지원하는 핵심 소프트웨어 프레임워크다.

과거 벤치마크에서 CABR는 실시간 차량 파이프라인에서 최대 50%의 ML-세이프 비디오 압축률을 확보했으며, 객체 검출 정확도에서는 평균 정밀도(mAP) 기준 2% 미만 변동으로 높은 신뢰도를 보였다. 다양한 세계 기반 모델 테스트에서도 자율주행 캡셔닝 성능 저하가 없음을 확인했다. 비머 이미징과 dSPACE는 ML-세이프 영상 압축 검증 범위를 영상 시뮬레이션 및 하드웨어-인-더-루프(HIL) 테스트 등 추가 단계로 확장할 계획이다.

Dani Megrelishvili 비머 이미징 최고제품책임자(CPO)는 "ML-세이프 압축은 대규모 AV 파이프라인 운영을 위한 필수 기술"이라며 "RTMaps 환경 내 비머 기술 검증을 통해 기존 작업 환경을 변경하지 않고도 데이터 용량을 효과적으로 줄일 수 있는 신뢰를 제공한다"고 말했다.

비머 이미징은 넷플릭스, 파라마운트 등 미디어 기업들이 신뢰하는 영상 최적화 기술 선도 업체로, 53개 특허와 에미상(기술 및 공학 부문) 수상 경력을 보유하고 있다. 비머의 CABR 기술은 최대 50%의 영상 파일 크기 감축과 품질 유지, AI 기반 향상 기능을 지원하며, 온프레미스와 클라우드(AWS, OCI) 배포를 모두 제공한다.

회사는 2026년 12월 회계연도 매출액을 3억100만 달러로 전망했다. 이는 전년 대비 0.19% 증가한 수치다.

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