구글 ‘터보퀀트’ 논쟁…AI 효율 높이면 메모리 반도체 수요 줄어드나
2026.04.13 05:00
구글이 공개한 인공지능(AI) 알고리즘 ‘터보퀀트’를 둘러싸고 메모리 반도체 수요 전망이 엇갈리고 있다.
기술 효율성이 높아질수록 오히려 전체 수요가 확대될 수 있다는 분석이 제기되며 논쟁이 이어지고 있다.
파이낸셜타임스는 구글이 제시한 터보퀀트 기술이 AI용 메모리 반도체 수요를 줄일지 여부를 두고 투자자와 전문가들 사이에서 논쟁이 벌어지고 있다고 12일(현지시각) 보도했다.
◇메모리 사용 최대 6배 절감…시장 충격
터보퀀트는 대형 언어모델이 사용하는 ‘키-값 캐시(KV 캐시)’를 압축해 필요할 때 재구성하는 방식으로 메모리 사용량을 크게 줄이는 기술이다. KV 캐시는 챗GPT나 클로드 같은 AI 모델이 대화 맥락을 유지하는 데 필요한 일종의 단기 기억 장치다.
구글 연구진은 이 기술을 통해 메모리 사용량을 최대 6배 줄이고 AI 운영 비용도 4배에서 8배까지 낮출 수 있다고 설명했다.
이 같은 내용이 공개되자 지난달 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 급락하는 등 시장은 즉각 반응했다.
◇“수요 감소 아닌 확대”…효율 향상의 역설
다만 최근에는 효율 개선이 오히려 수요 증가로 이어질 수 있다는 분석이 힘을 얻고 있다.
AI·반도체·컴퓨팅 구조 전문가인 권석준 성균관대 교수는 “비용이 크게 낮아지면 지금까지 비용 부담으로 실행하지 못했던 작업이 가능해진다”며 “결과적으로 전체 연산 수요는 더 증가할 수 있다”고 말했다.
이 같은 현상은 효율이 높아질수록 자원 소비가 늘어나는 ‘제번스 역설’로 설명된다. 19세기 영국 경제학자 윌리엄 스탠리 제번스는 증기기관 효율 향상이 오히려 석탄 소비 증가로 이어졌다고 분석한 바 있다.
◇AI 확산이 핵심 변수…장기 계약 확대
업계에서는 AI 활용 확대 자체가 더 중요한 변수라는 평가가 나온다.
시장조사업체 세미애널리시스의 레이 왕 연구원은 “AI 모델이 진화할수록 학습과 추론 모두에서 메모리 수요는 계속 증가할 것”이라고 밝혔다.
또 AI 기업들이 메모리 공급을 확보하기 위해 장기 계약을 확대하면서 산업 구조도 변화하고 있다.
삼성전자는 주요 고객과 기존 분기·연 단위 계약에서 벗어나 3년에서 5년 수준의 장기 계약을 추진 중인 것으로 알려졌다.
◇실제 영향은 미지수…검증 필요
다만 터보퀀트는 아직 연구 단계 기술로 실제 산업에 미칠 영향은 확인되지 않았다.
이 기술은 이달 말 브라질에서 열리는 국제학습표현학회(ICLR)에서 공개될 예정이며, 이후 외부 기업들의 적용 여부에 따라 실효성이 검증될 전망이다.
결국 AI 기술 확산 속도와 활용 범위가 메모리 반도체 수요를 좌우할 핵심 변수로 꼽힌다. 비용이 낮아질수록 AI 활용이 확대되고, 이에 따라 메모리 수요도 구조적으로 증가할 가능성이 크다는 분석이 우세하다.
김현철 글로벌이코노믹 기자 rock@g-enews.com
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