블록(SQ)이 3월 4일 모건스탠리 기술·미디어·통신 컨퍼런스에서 전체 인력의 약 40%를 감축한다고 발표하며 S&P 500 기업 중 최대 규모의 구조조정에 나섰다. 암리타 아후자 CFO는 AI 자동화 도구 확산으로 축적된 2년간의 데이터를 근거로 이번 결정을 내렸다고 밝혔다.

AI 자동화로 효율성 극대화, 오픈소스 '구스' 활용

아후자 CFO는 이번 인력 감축의 핵심 배경으로 AI 기반 자동화 인프라 구축을 강조했다. 회사는 '구스(Goose)'라는 오픈소스 에이전트를 도입해 직원들이 워크플로우를 자동화할 수 있도록 지원하고 있다. 그는 "자동화 도구와 인프라에 대한 투자를 통해 고품질 결과물을 제공할 준비가 완료됐다"며 "제품 품질을 한층 더 높일 것"이라고 자신감을 표했다.

지난 2년간 축적된 데이터 분석 결과, 상당 부분의 업무가 AI로 대체 가능하다는 판단이 섰다. 직원 교육 프로그램을 통해 남은 인력은 AI 기반 전략 실행에 집중할 수 있도록 재배치됐다. 벤처캐피털 투자자들은 이번 조치가 단순한 비용 절감이 아닌, 효율성 제고를 통한 재무 성과 개선 전략으로 해석하고 있다.

2026년 영업이익률 26% 달성, 룰 오브 40 초과 목표

아후자 CFO는 인력 감축 효과가 본격화되는 2026년 영업이익률 26% 달성을 목표로 제시했다. 1분기에는 21%의 마진을 기대하며, 연말에는 10% 중반대의 총이익 성장률을 전망했다. 특히 '룰 오브 40(매출 성장률+영업이익률≥40%)' 지표를 초과 달성하겠다는 공격적인 목표를 세웠다.

절감된 비용은 신규 성장 동력 확보를 위한 재투자 재원으로 활용될 예정이다. 회사는 매출총이익의 지속적인 성장을 추구하면서도 수익성 개선에 초점을 맞춘 이중 전략을 펼친다. 이는 성장과 수익성을 동시에 추구하는 소프트웨어 기업의 전형적인 전환기 전략으로 평가된다.

대출 모델 개편과 데이터 기반 고객 유지 전략 강화

Q&A 세션에서 아후자 CFO는 대출 제품 운영 방식의 근본적인 변화를 예고했다. 기존 즉시 지급 모델에서 고객 신용점수를 반영한 선별적 지급 모델로 전환해 리스크 관리를 강화한다. 이를 통해 연체율을 낮추고 대출 포트폴리오의 질을 개선할 계획이다.

고객 유지율 제고를 위해 심층 데이터 분석 역량도 확대한다. 고객이 직접 필요한 데이터를 구축하고 활용할 수 있도록 셀프서비스 분석 도구를 제공하는 방향으로 비즈니스 모델을 재편한다. 아후자는 "고객 요구에 부합하는 데이터 인프라 구축이 장기적인 경쟁력의 핵심"이라고 강조했다.

이번 구조조정은 블록이 핀테크 시장에서 수익성 중심 기업으로 전환하는 결정적 변곡점으로 해석된다. AI 자동화를 통한 비용 효율화와 데이터 기반 고객 관리 강화라는 두 축을 중심으로 시장 점유율 확대와 수익성 개선을 동시에 추구하는 전략이다.

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